黄牛抢北京知名医院专家号，半年牟利 1.8 万元，法院判了

　　严禁公立医院举债建设，杜绝无序扩张：卫健委等四部门发文

　　近日，国家卫生健康委等四部门制定并印发《关于进一步加强公立医院内部控制建设的指导意见》，其中提出：到 2025 年底，建立健全权责清晰、制衡有力、运行有效、监督到位的内部控制体系，有效防范舞弊和预防腐败。

　　《指导意见》要求，加强基本建设项目管理，严禁公立医院举债建设和超标准装修，规范基本建设项目的全过程管理。加强多院区建设管理，严禁未批先办、未批先建，坚决杜绝无序扩张。

　　《指导意见》还要求，强化资产管理，严格按规定程序配置各类设备资产，严禁举债购置大型医用设备，规范国有资产出租出借和处置行为，落实定期清查盘点制度。严格控制对外投资，明确对外投资的可行性评估与投资效益分析等相关内容。(信息来源：财政部)

　　我国将系统重塑疾控体系

　　12 月 26 日，国务院办公厅印发《关于推动疾病预防控制事业高质量发展的指导意见》，明确「系统重塑疾控体系」，要求强化疾控机构核心职能，强化医疗机构疾控职能，创新医防协同、医防融合机制等。

　　其中提到，中国疾控中心和省级疾控中心加挂预防医学科学院牌子，强化科研支撑和技术保障能力。2024 年底前，二级及以上医疗机构全面落实公共卫生或预防保健科室规范化要求，有条件的乡镇卫生院、社区卫生服务中心等参照执行。探索建立疾控监督员制度，在公立医院、基层医疗卫生机构和社会办医院设立专兼职疾控监督员，接受属地疾控部门业务管理。(信息来源：国务院办公厅)

　　黄牛抢北京知名医院专家号，半年牟利 1.8 万元

　　日前，北京市人民检察院召开新闻发布会，发布北京市检察机关维护网络安全和数据安全典型案例 8 个，「敬某、张某某破坏计算机信息系统案——利用『抢号软件』抢挂知名医院就诊号」入选。

　　敬某系医院「号贩子」，向张某某定制某知名医院 APP 的辅助「抢号软件」。张某某按要求制作软件并提供维护服务，从中收取一定费用。

　　据央视新闻报道，两人最初瞄准了北京协和医院的挂号系统，但是由于未能攻破协和挂号系统的技术壁垒，二人转而定制某知名医院 APP 的辅助「抢号软件」。

　　经鉴定，该软件通过破解手机验证机制和验证数据加密算法，利用「抓包」手段篡改传输数据，实现快速自动抢号、退改号功能。办案举报认定，2020 年 11 月至 2021 年 4 月间，敬某使用该软件抢号 188 个，按每个号源最低加价 100 个/元计算，敬某收入超过 18000 元。

　　2021 年 10 月 12 日，北京市西城区人民法院作出一审判决，被告人敬某、张某某犯破坏计算机信息系统罪，分别被判处有期徒刑二年、一年。二名被告人均认罪认罚未上诉，判决已生效。(信息来源：西城检察、央视新闻)

　　发改委：放宽港澳医疗机构准入限制

　　近日，国家发展改革委、商务部发布《关于支持横琴粤澳深度合作区放宽市场准入特别措施的意见》，创新医药健康领域市场准入方式。

　　其中提出：放宽港澳医疗机构准入限制。鼓励在合作区设立港澳独资、合资医疗机构，制定支持澳门服务提供者在合作区开办诊所、门诊部等医疗机构的政策措施。在充分保护个人数据隐私前提下，以澳门市民门户系统「一户通」为基础，试点建立粤澳医疗卫生机构医疗文书及检验检查结果互认互通机制，便利澳门居民跨境就医。

　　此外，为支持高端医美产业发展，鼓励境内外知名医疗美容机构落户合作区。允许外籍高水平医疗美容医生按照有关规定进行医疗美容主诊医师备案后独立实施医疗美容项目。(信息来源：国家发展改革委)

　　JAMANetwork：医生可能被AI 欺骗，导致诊断准确性降低 11.3%

　　12 月 19 日，JAMA Network 发表了一篇名为 Measuring the Impact of AI in the Diagnosis of Hospitalized Patients 的随机临床调查研究。该研究发现，当故意给医生呈现有偏差的 AI 诊断结果时，医生可能被 AI 欺骗，导致诊断准确性降低 11.3%。

　　研究团队在 2022 年 4 月至 2023 年 1 月期间，在美国 13 个州进行随机临床调查研究，涉及超过 400 名住院医师、执业护士和医师助理。

　　根据 2017 年密歇根大学因急性呼吸衰竭住院的患者数据，研究创建了 45 个临床案例，每名医生随机抽取 9 个案例作出诊断选择。

　　诊断共分为三种模式：其中，前 2 个由医生自行诊断，接下来 6 个案例随机两两分组，分别由标准 AI 模型和有偏差的 AI 模型提供辅助解释，最后 1 个为故意给医生提供正确的诊断的原因和解释参考。

　　研究发现，临床医生对这 3 种诊断的基线诊断准确率为 73.0%(95% CI，68.3%～77.8%)。有偏差的 AI 模型将参与者的诊断准确性降低至 61.7%(95% CI，55.3%～68.2%)，比基线评分降低了 11.3%(95% CI，7.2～15.5;P < .001)。(信息来源：JAMA Network)

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